随着城市化进程的加快和环保意识的提升，垃圾分类已成为城市管理的重要组成部分。为提高垃圾分类效率、普及环保知识、优化资源配置，本文设计并实现了一套基于Node.js与Vue.js的垃圾分类综合服务系统。该系统采用前后端分离架构，集信息查询、智能识别、社区管理、数据统计等功能于一体，为居民、社区管理员及环保部门提供便捷的数字化服务。

一、系统架构与技术选型
系统采用B/S架构，前端使用Vue.js框架构建用户界面，配合Element-UI组件库实现响应式设计；后端基于Node.js的Express框架开发RESTful API，处理业务逻辑与数据交互；数据库选用MySQL存储用户信息、垃圾类别、投放记录等结构化数据，并利用Redis缓存高频访问数据以提高系统性能。这种前后端分离的设计不仅提升了开发效率，还便于后期维护与功能扩展。

二、系统核心功能模块

1. 用户端功能：居民可通过微信小程序或Web端注册登录，使用垃圾分类查询功能（支持文字搜索与图像识别），查看投放指南、积分商城及个人投放记录。智能识别模块接入AI图像识别API，支持拍照识别垃圾类别并给出分类建议。
2. 管理端功能：社区管理员可审核用户注册信息、管理投放点设备、处理异常投放反馈，并生成小区垃圾分类统计报表。系统提供可视化数据看板，展示各类垃圾投放量、居民参与率等趋势图表。
3. 公共服务模块：集成政策法规查询、环保新闻推送、积分激励体系（正确投放可累积积分兑换礼品），以及预约上门回收等增值服务。

三、系统部署与运维方案
系统部署采用Nginx反向代理服务器，配置负载均衡以应对高并发访问。后端服务使用PM2进程管理器保障Node.js应用的稳定运行，并设置日志监控与错误预警。数据库实行主从复制与定期备份策略，确保数据安全。源码管理通过Git进行版本控制，开发环境采用Docker容器化部署，实现快速环境迁移与持续集成。

四、创新点与实践意义
本系统的创新之处在于将图像识别技术与垃圾分类场景深度融合，降低了居民的学习成本；同时通过积分激励机制提升用户参与度，形成正向行为循环。系统已通过功能测试、压力测试及安全测试，能够稳定支持千人级并发访问。作为计算机专业毕业设计案例，该项目不仅涵盖了全栈开发技术实践，还体现了软件开发在解决社会问题中的实际价值，为智慧环保领域提供了可落地的技术方案参考。

该系统以技术赋能环保治理，通过信息化手段推动垃圾分类的规范化与普及化。未来可进一步拓展智能硬件对接、大数据分析预测等功能，构建更完善的智慧环卫生态体系。